AI SOLUTIONS

让 AI 成为业务能力,而不是一次演示

从业务目标、数据基础和安全约束出发,把模型、系统与流程组合成可持续产生价值的企业 AI 能力。

评估你的 AI 场景
CAPABILITY MAP

六类核心能力,按真实需求组合

每个解决方案都应有明确输入、输出、责任边界和可衡量结果。

01

企业知识库与 RAG

将分散的文档、制度与项目经验变成可追溯、可权限管理的企业知识服务。

让员工更快找到正确答案
  • 知识检索
  • 权限隔离
  • 引用溯源
02

AI 智能体与智能客服

连接 CRM、ERP 和工单系统,构建能理解、执行并持续学习的业务智能体。

从回答问题升级到完成任务
  • 智能客服
  • 工单协同
  • 多智能体
03

业务流程自动化

识别重复、高频、可验证的工作,用 AI 与规则引擎完成端到端流程编排。

缩短流转时间,降低人工错误
  • 流程编排
  • 单据理解
  • 系统集成
04

计算机视觉与智能巡检

将既有视频和边缘设备升级为可检测、可告警、可复盘的视觉 AI 系统。

让安防与运维从被动变为主动
  • 缺陷检测
  • 智能告警
  • 边缘推理
05

数据分析与经营决策

统一关键指标口径,通过自然语言分析、异常识别与趋势预测辅助经营。

让决策基于数据而不是经验
  • 智能 BI
  • 异常分析
  • 趋势预测
06

私有化部署与 AI 基础设施

结合数据安全、成本和延迟要求,设计云端、本地或混合模式的 AI 架构。

让 AI 符合企业真实运行约束
  • 模型集成
  • 私有部署
  • 安全治理
DEPLOYMENT

按数据、成本和延迟选择部署方式

不预设所有企业都需要私有大模型,而是从必要约束出发完成架构选择。

云端模式

快速验证、弹性扩展,适合对数据边界要求明确的场景。

本地模式

数据与推理资源留在内网,适合高敏感、低延迟场景。

混合模式

兼顾效果、成本和安全,让不同任务在合适的环境中运行。