CASES & SCENARIOS

用真实问题、真实约束和真实结果说话

优秀案例不是技术名词列表，而是清晰说明从什么问题出发、如何取舍、最终改变了什么。

智能制造

SCENARIO 01

视觉质检与产线边缘推理

将视觉检测、边缘节点与生产网络统一设计，支持缺陷分类、异常告警和质量追溯。

问题: 人工抽检覆盖有限，异常发现与复盘脱节
方案: 视觉模型、边缘推理、产线网络与质量追溯系统
验收: 在实际光照、速度和缺陷分布下完成准确性与稳定性验证

讨论类似场景

智慧园区

SCENARIO 02

多系统联动的园区智能运营

整合门禁、视频、访客、能耗与工单系统，形成统一事件中心和 AI 辅助运维。

问题: 设备、数据与人员协同：人工抽检覆盖有限，异常发现与复盘脱节
方案: 设备、数据与人员协同：视觉模型、边缘推理、产线网络与质量追溯系统
验收: 设备、数据与人员协同：在实际光照、速度和缺陷分布下完成准确性与稳定性验证

讨论类似场景

企业服务

SCENARIO 03

面向内外部服务的知识智能体

连接企业文档和业务系统，用可追溯的知识回答支持员工协同与客户服务。

问题: 知识、流程与服务统一：人工抽检覆盖有限，异常发现与复盘脱节
方案: 知识、流程与服务统一：视觉模型、边缘推理、产线网络与质量追溯系统
验收: 知识、流程与服务统一：在实际光照、速度和缺陷分布下完成准确性与稳定性验证

讨论类似场景

这些内容用于展示正式案例的信息结构，并非对未经授权客户成果的声称。